🤖 Google RankBrain Algorithm क्या है?

Google RankBrain को अक्टूबर 2015 में लॉन्च किया गया।
यह Google का Machine Learning-based ranking system है।

RankBrain का मुख्य उद्देश्य था:
👉 Search Queries का मतलब बेहतर समझना
👉 Relevant results को automatically rank करना

सीधे शब्दों में —
➡️ RankBrain Google का AI-based system है जो यूज़र intent और page relevance को समझकर search results को rank करता है।

🎯 RankBrain का उद्देश्य (Main Purpose)

Complex और Long-tail Queries समझना
- RankBrain उन queries को समझता है जिनमें नए या uncommon words होते हैं।
User Intent के आधार पर Ranking करना
- Google अब सिर्फ keywords नहीं, बल्कि यूज़र का सवाल क्या है यह देखता है।
Machine Learning के ज़रिए Search Results Improve करना
- RankBrain लगातार सीखता है कि कौन-सा page better satisfy करता है।

RankBrain एक Machine Learning system है जो 3 मुख्य काम करता है 👇

RankBrain keywords को synonyms, related terms और context के आधार पर समझता है।
Example:
- Query: “How to fix slow website speed?”
- RankBrain सिर्फ “slow” और “website speed” नहीं देखेगा, बल्कि page optimization tips, speed testing tools जैसे content को भी समझेगा।

RankBrain प्रत्येक page को score देता है कि वह query के लिए कितना relevant है।
High relevance pages को top में दिखाया जाता है।

RankBrain click-through rate (CTR), dwell time और bounce rate जैसी signals को भी ध्यान में रखता है।
अगर यूज़र जल्दी back कर देता है, तो समझा जाता है कि page question का सही जवाब नहीं देता।

अब exact match keywords से ज्यादा content relevance और context महत्वपूर्ण है।
Long-tail और conversational queries की रैंकिंग बेहतर होती है।
User Experience (UX) और engagement metrics भी ranking को प्रभावित करते हैं।
Google अब नए queries के लिए भी pages को समझ सकता है।
Technical SEO के साथ-साथ semantic SEO और quality content ज़रूरी हो गया।

वर्ष	बदलाव / विवरण
2015 (अक्टूबर)	RankBrain लॉन्च — Machine Learning-based system शुरू
2016–2018	RankBrain Core Algorithm के हिस्से में शामिल
2020–2025	अब सभी queries में AI-driven ranking का हिस्सा

क्या करें	क्यों करें
User Intent पर फोकस करें।	RankBrain query का मतलब समझता है।
Long-tail Keywords और Conversational Queries लिखें।	Example: “How to learn digital marketing in Rewa”
High-Quality, Informative Content तैयार करें।	User satisfaction बढ़ाएगा।
Engaging Titles और Meta Descriptions बनाएं।	CTR बढ़ेगा।
Internal Linking और Structured Data का उपयोग करें।	Content का context और relevance बेहतर समझ आता है।
Page Speed और Mobile-friendliness सुधारें।	Better UX = Higher Ranking
Backlinks Natural और Relevant रखें।	Authority बढ़ाने में मदद करता है।

मान लीजिए आपकी वेबसाइट है 👉 Krishne Academy, Rewa

Query	RankBrain कैसे काम करता है
“best digital marketing course near me”	RankBrain location, user intent और course details के आधार पर top results दिखाएगा
“how to learn SEO quickly”	Page में practical tips, examples, and step-by-step guide को higher rank देगा
“top coaching institute in MP”	User location + reputation + reviews का combination check करेगा

बिंदु	विवरण
नाम	Google RankBrain Algorithm
लॉन्च तिथि	अक्टूबर 2015
मुख्य उद्देश्य	Machine Learning से User Intent समझना और Best Results दिखाना
SEO पर असर	Exact keywords से ज्यादा content relevance, UX और engagement महत्वपूर्ण
वर्तमान स्थिति	Google Core Algorithm का स्थायी हिस्सा, AI-driven ranking