"Rishu: Digital Marketing Expert | SEO& SMM Specialist"

  🔍 Keyword क्या होता है? (What is Keyword in SEO) Keyword वो शब्द या phrase होता है जिसे लोग Google या किसी search engine पर टाइप करते हैं ताकि उन्हें अपनी ज़रूरत की जानकारी मिल सके। 👉 Example: “Best digital marketing agency in India” “How to earn money online” “SEO kya hai” यही शब्द Google search bar में user लिखता है — और SEO का काम ये होता है कि आपकी वेबसाइट उन्हीं keywords पर rank करे। 💡 Simple Definition: Keyword = वो शब्द जिससे user search करता है और website उसे target करती है। 🧠 Keyword के Types (Types of Keywords in SEO) Type Example Description 1️⃣ Short-Tail Keywords “SEO”, “Digital Marketing” 1-2 शब्दों वाले keywords होते हैं, जिनकी search ज्यादा और competition भी ज्यादा होता है। 2️⃣ Long-Tail Keywords “Best SEO company in Rewa” 3 या उससे ज्यादा शब्दों वाले keywords जिनकी search कम लेकिन conversion high होता है। 3️⃣ LSI Keywords (Latent Semantic Indexing) “SEO optimization”, “Google ranking tips” Main keyword से मिल...

🌐 Types of Links in SEO 🧩 1️⃣ Internal Links (आंतरिक लिंक) Definition: जब आप अपनी वेबसाइट के एक पेज से उसी वेबसाइट के दूसरे पेज पर लिंक देते हैं — उसे Internal Link कहा जाता है। Example: 👉 Home Page से “About Us” या “Contact” पेज का लिंक देना। Purpose: Google को आपकी site structure समझने में मदद करता है। Link juice आपकी साइट के अंदर distribute होता है। Bounce rate कम होता है। Example Code: <a href="/about-us">About Us</a> 🌍 2️⃣ External Links (बाहरी लिंक) Definition: जब आप अपनी वेबसाइट से किसी दूसरी वेबसाइट को लिंक करते हैं, तो उसे External Link कहा जाता है। Example: 👉 आपने अपने ब्लॉग में Wikipedia या Google की site का reference दिया। Purpose: User को useful source तक पहुँचाना। Credibility और trust बढ़ाना। Example Code: <a href="https://www.wikipedia.org/">Wikipedia</a> 🔗 3️⃣ Backlinks (Inbound Links) Definition: जब कोई दूसरी वेबसाइट आपकी वेबसाइट को लिंक देती है, तो वो आपके लिए Backlink ...

💧 Link Juice क्या होता है  Link Juice वो SEO power या value होती है जो एक webpage से दूसरे webpage को hyperlink के ज़रिए pass होती है । जब कोई वेबसाइट आपकी वेबसाइट को DoFollow backlink देती है, तो वो अपनी कुछ “authority” या “ranking power” आपको पास करती है — उसी power को हम Link Juice कहते हैं। 💪 🔍 Example से समझिए: मान लीजिए — Google पर “Digital Marketing Agency” के लिए एक वेबसाइट A पहले से rank कर रही है और उसकी high authority है। अगर वो वेबसाइट A अपनी किसी post में आपकी website (B) का link देती है 👇 <a href="https://www.digitalriseagency.in">Digital Rise Agency</a> तो website A → B को link juice pass करती है । इससे आपकी site की credibility और ranking power थोड़ी बढ़ जाती है। ⚙️ Link Juice कैसे काम करता है: 1️⃣ Search engine bots हर web page को crawl करते हैं। 2️⃣ जब वो किसी link को पाते हैं, तो उस link को “vote of trust” मानते हैं। 3️⃣ अगर वो link DoFollow है → तो link juice पास होता है। 4️⃣ अगर वो link NoFollow है → तो link ju...

🔗 DoFollow vs NoFollow Links — Full Detailed Explanation  🧩 1️⃣ Definition (परिभाषा) Type Description DoFollow Link ये एक ऐसा hyperlink होता है जिसे search engine bots (जैसे Googlebot) follow करते हैं और उससे जुड़ी वेबसाइट को SEO value या “link juice” पास करते हैं। NoFollow Link ये hyperlink search engine को बताता है कि इस link को follow मत करो , यानी SEO value पास नहीं करनी । यह सिर्फ यूज़र नेविगेशन के लिए होता है। ⚙️ 2️⃣ Technical Difference (HTML Code के अनुसार) Type HTML Example DoFollow Link <a href="https://www.digitalriseagency.in">Digital Rise Agency</a> NoFollow Link <a href="https://www.digitalriseagency.in" rel="nofollow">Digital Rise Agency</a> 👉 Key Point: “rel” attribute अगर खाली है → DoFollow link होता है। “rel=nofollow” लिखा है → NoFollow link बन जाता है। 🧠 3️⃣ SEO Value (Search Engine Optimization Impact) Point DoFollow NoFollow SEO Juice (Link Juic...

 📝 Google Helpful Content Update क्या है? Google Helpful Content Update को अगस्त 2022 में लॉन्च किया गया। इसका मुख्य उद्देश्य था — 👉 ऐसा content rank कराना जो वास्तव में यूज़र के लिए मददगार हो 👉 SEO के लिए सिर्फ content बनाना या keyword stuffing करना रोकना सीधे शब्दों में — ➡️ Google अब उन pages को prefer करता है जो यूज़र की समस्या solve करें और value provide करें , ना कि सिर्फ search engine के लिए optimized हों। 🎯 Helpful Content Update का उद्देश्य (Main Purpose) User-first content को boost करना Content का main focus SEO या traffic नहीं, बल्कि यूज़र का सवाल हल करना होना चाहिए। Low-quality, AI-generated या keyword-stuffed content penalize करना जो content सिर्फ ranking के लिए बनाया गया है, वह नीचे जाएगा। Search experience बेहतर बनाना Users को relevant, trustworthy और helpful content मिले। Expertise, Authority और Trust (E-A-T) को importance देना ⚙️ Helpful Content Update कैसे काम करता है? 1. User-first content detect करना Google देखता...

 ⚙️ Google Core Update क्या है? Google Core Update वह अपडेट है जो Google अपने मुख्य (core) search algorithm में बदलाव करने के लिए समय-समय पर करता है। Core Updates सीधे तौर पर Google Search Rankings और SERPs को प्रभावित करते हैं। सीधे शब्दों में — ➡️ Core Update छोटे-छोटे tweaks नहीं हैं, बल्कि Google की पूरी ranking logic में बड़ा बदलाव है। 🎯 Core Update का उद्देश्य (Main Purpose) Search results की गुणवत्ता बढ़ाना User Intent को बेहतर समझना और relevant content दिखाना Low-quality, spammy या thin content को कम करना High-quality, authoritative और trustworthy content को rank देना समय-समय पर algorithm को refresh करना ताकि Search Engine बेहतर results दे ⚙️ Core Update कैसे काम करता है? Core Updates कोई single algorithm नहीं होते, बल्कि Google के सारे ranking signals का बड़ा overhaul होते हैं। मुख्य points: 1. Content Quality Thin content, copied content, या outdated content की ranking घटती है Original, comprehensive, और user-focused content की rank...

 📖 Google BERT Algorithm क्या है? BERT का पूरा नाम है “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” । Google ने इसे अक्टूबर 2019 में लॉन्च किया। BERT का मुख्य उद्देश्य था: 👉 Natural Language Processing (NLP) का उपयोग करके Search Queries का सही मतलब समझना 👉 Context और Prepositions को ध्यान में रखना सीधे शब्दों में कहें तो — ➡️ BERT Google को यह सिखाता है कि यूज़र का सवाल क्या है और उसका सही जवाब कौन सा है , सिर्फ keywords पर ध्यान नहीं दिया जाए। 🎯 BERT Update का उद्देश्य (Main Purpose) Complex Queries समझना Especially long-tail और conversational queries Prepositions और Context का महत्व देना Example: “2019 brazil traveler to USA need a visa” BERT समझता है कि यह Brazil से USA यात्रा करने वाले के बारे में है, न कि USA से Brazil। Featured Snippets और Relevant Content बेहतर बनाना Google अब natural language queries के लिए context-aware content दिखाता है। User Intent पर फोकस Exact keyword match से ज्यादा, user intent को समझकर con...

  🏥 Google Medic Algorithm क्या है? Google Medic Update को अगस्त 2018 में लॉन्च किया गया था। इसका मुख्य उद्देश्य था — 👉 “Your Money or Your Life” (YMYL) websites की क्वालिटी बढ़ाना 👉 Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness (E-A-T) को महत्व देना सीधे शब्दों में — ➡️ Medic Update ने Google को यह सिखाया कि Health, Finance, Medical और Life-changing Content को बहुत ही सावधानी से rank करना चाहिए। 🎯 Medic Update का उद्देश्य (Main Purpose) YMYL Websites की credibility बढ़ाना Health, Finance, Medical, Legal, Insurance आदि topics User Trust और Safety सुनिश्चित करना गलत जानकारी से यूज़र को नुकसान न पहुंचे Content Quality और E-A-T पर फोकस Expertise (विशेषज्ञता), Authority (प्राधिकरण), Trustworthiness (भरोसेमंद) ⚙️ Medic Update कैसे काम करता है? Medic Update मुख्य रूप से E-A-T signals पर ध्यान देता है। 1. Expertise (विशेषज्ञता) Content creator के पास विषय की जानकारी होनी चाहिए। Example: Medical content doctor या certified health expert ...

 🤖 Google RankBrain Algorithm क्या है? Google RankBrain को अक्टूबर 2015 में लॉन्च किया गया। यह Google का Machine Learning-based ranking system है। RankBrain का मुख्य उद्देश्य था: 👉 Search Queries का मतलब बेहतर समझना 👉 Relevant results को automatically rank करना सीधे शब्दों में — ➡️ RankBrain Google का AI-based system है जो यूज़र intent और page relevance को समझकर search results को rank करता है। 🎯 RankBrain का उद्देश्य (Main Purpose) Complex और Long-tail Queries समझना RankBrain उन queries को समझता है जिनमें नए या uncommon words होते हैं। User Intent के आधार पर Ranking करना Google अब सिर्फ keywords नहीं, बल्कि यूज़र का सवाल क्या है यह देखता है। Machine Learning के ज़रिए Search Results Improve करना RankBrain लगातार सीखता है कि कौन-सा page better satisfy करता है। ⚙️ RankBrain कैसे काम करता है? RankBrain एक Machine Learning system है जो 3 मुख्य काम करता है 👇 1. Query Understanding RankBrain keywords को synonyms, related terms और contex...

 🐦 Google Hummingbird Algorithm क्या है? Google Hummingbird Algorithm को 20 अगस्त 2013 में लॉन्च किया गया था। इसका मुख्य उद्देश्य था — 👉 Search Query का मतलब समझना 👉 Semantic Search यानी संदर्भ (context) और अर्थ के आधार पर बेहतर रिज़ल्ट दिखाना। सीधे शब्दों में — ➡️ Hummingbird ने Google को यह सिखाया कि केवल Keywords नहीं , बल्कि यूज़र का इरादा (User Intent) भी समझना ज़रूरी है। 🎯 Hummingbird Update का उद्देश्य (Main Purpose) Query का अर्थ समझना — ना कि सिर्फ शब्दों का मिलान करना। Conversational Search को समझना — जैसे यूज़र “best salon near me” टाइप करे, तो Google सिर्फ “best” और “salon” के keywords नहीं देखेगा, बल्कि meaning भी समझेगा। Long-tail queries और complex searches के लिए accurate results देना। Voice Search और Mobile Search के लिए तैयार करना। यानि Hummingbird का focus था Content Relevance और User Intent पर। ⚙️ Hummingbird कैसे काम करता है? Hummingbird Search Queries को contextual और semantic तरीके से समझता है। यह तीन मुख्य चीज़ों को ...